پرداخت امن توسط کارتهای شتاب
بازگشت وجه ضمانت بازگشت تا 7 روز
تضمین کیفیت ضمانت تضمین کیفیت
پشتیبانی 24 ساعته 7 روز هفته
یادگیری ماشین،تئوری و کاربردی
نویسنده
تاریخ انتشار
4 مهر 1403
دسته بندی
تعداد بازدید
27 بازدید
رایگان
یادگیری ماشین،تئوری و کاربردی

یادگیری-ماشین-تئوری-و-کاربردیفایل مورد نظر شامل مطالب و تصاویر از منابع معتبر است
دارای فهرست مطالب ،فهرست اشکال و جداول است.

یادگیری ماشین در نحوه انجام کار و فعالیت های روزمره ما تغییرات اساسی ایجاد کرده است. برنامه نویسان نرم افزارهای قدیمی و سنتی کار بسیار سختی داشتند. آن ها ابتدا منطق را براساس وضعیت فعلی موضوع می نوشتند و سپس داده های مربوطه را اضافه می کردند. اما با گذشت زمان و با ظهور تکنولوژی، تغییرات اساسی رخ داد.
کلان روند ها ( Megatrends ) ، فن آوری های جنون آمیز و اتوماسیون، کار ها را به دست گرفته اند و می توانیم با افتخار بگوییم که همه چیز خوب پیش می رود. با قدرت یادگیری ماشین، مشاغل قدرتمند شده و به قله های جدیدی می رسند.

فصل 1 بهينه سازي 10
1-1 مقدمه 10
1-2 مقدماتی 11
1-2-1 مجموعه های محدب 11
تعریف2.1 12
1-2-2 توابع محدب 12
تعریف3.1 12
1-2-3 زیرشاخه ها 16
1-2-4 توابع به شدت محدب 17
1-2-5 توابع محدب با گرادیان پیوسته Lipschitz 19
1-2-6 دوگانگی فنچل 19
1-2-7 واگرایی برگمن 21
1-3 به حداقل رساندن محدب صاف بدون محدودیت 23
1-3-1 به حداقل رساندن یک تابع محدب یک بعدی 23
1-3-2 نزول مختصات 25
1-3-3 نزول گرادیان 26
1-3-4 رود آینه………. 31
1-3-5 گرادیان مزدوج 34
1-3-6 روش های مرتبه بالاتر 40
1-3-6-1 روش های شبه نیوتنی 43
1-3-6-2 روش های گرادیان طیفی 47
1-3-7 روش های بسته 48
1-4 بهینه سازی محدود 52
1-4-1 روش های مبتنی بر فرافکنی 53
1-4-2 دوگانگی لاگرانژ 55
1-4-3 برنامه های خطی و درجه دوم 60
1-4-3-1 برنامه ریزی خطی…….. 60
1-4-3-2 برنامه نویسی درجه دوم 62
1-5 بهینه سازی تصادفی 66
1-5-1 نزول گرادیان تصادفی 67
1-5-1-1 ملاحظات عملی…………. 67
1-6 بهینه سازی غیر محدب 68
1-6-1 روش مقعر – محدب 68
1-7 برخی از توصیه های عملی 70
فصل 2 آموزش آنلاین و تقویت 75
2-1 الگوریتم نصف کردن 75
2-2 اکثریت وزنی 76
فصل 3 چگالی شرطی 83
3-1 رگرسیون لجستیک 84
3-2 رگرسیون 86
3-2-1 مدل های عادی مشروط 86
3-2-2 توزیع پسین 86
3-2-3 برآورد ناهمسان 86
3-3 کاتیون چند کلاسه کلاسی 87
3-3-1 مدل های چند جمله ای مشروط 87
3-4 CRF چیست؟ 87
3-4-1 CRF های زنجیره ای خطی 87
3-4-2 CRF های مرتبه بالاتر 87
3-4-3 CRF های هسته دار 87
3-5 استراتژی های بهینه سازی 87
3-5-1 شروع به کار 87
3-5-2 الگوریتم های بهینه سازی 88
3-5-3 مدیریت CRFهای سفارش بالاتر 88
3-6 مدل های پنهان مارکوف 88
3-7 مطالعه بیشتر 88
3-7-1 بهینه سازی. 89
فصل 4 هسته ها و فضاهای توابعی 90
4-1 مبانی 90
4-1-1 مثال ها………. 91
4-1-1-1 هسته خطی…………….. 91
4-1-1-2 هسته چند جمله ای 91
6-1مبانی 92
4-1-1-3 هسته تابع پایه شعاعی 92
4-1-1-4 پیچشی های هسته……….. 92
4-1-1-5 رشته های هسته……………. 93
4-1-1-6 نمودار های هسته………………… 95
4-2 هسته 98
4-2-1 نقشه های ویژه 98
4-2-2 ترفند هسته. 98
4-2-3 نمونه هایی از هسته ها 98
4-3 الگوریتم ها 98
4-3-1 پرسپترون هسته 98
4-3-2 Classi er……………. 98
4-3-3 تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی هسته 98
4-4 بازتولید فضاهای هیلبرت هسته 98
4-5 بازتولید فضاهای هیلبرت هسته 100
4-5-1 هیلبرت فضاهای 101
4-5-2 ویژگی های نظری 102
4-5-3 سازی منظم 102
4-6 فضاهای باناخ 102
4-6-1 خواص……… 102
4-6-2 هنجارها و مجموعه های محدب 102
فصل 5 مدل های خطی 103
5-1 کاتیون کلاسی بردار پشتیبانی 104
5-1-1 دیدگاه به حداقل رساندن ریسک منظم 110
5-1-2 یک تفسیر خانوادگی نمایی 111
5-1-3 الگوریتم های تخصصی برای آموزش SVM ها 113
5-2 برنامه های افزودنی 120
5-2-1 ترفند ν………….. 120
5-2-2 ازدست دادن لولا مربعی 122
5-2-3 از دست دادن سطح شیب دار 123
7-3 گرسیون بردار پشتیبانی 124
5-3 رگرسیون بردار پشتیبانی 125
5-3-1 ترکیب توابع از دست دادن عمومی 128
5-3-2 ترفند ν ترکیب 131
5-4 تشخیص تازگی 132
5-5 حاشیه و احتمال 135
5-6 فراتر از طبقه بندی باینری 135
5-6-1 طبقه بندی چند طبقه 136
5-6-1-1 از دست دادن لولا چند کلاسه افزایشی 136
5-6-1-2 حداکثر از دست دادن لولا چند کلاسه 137
5-6-2 طبقه بندی چند برچسبی 138
5-6-2-1 از دست دادن لولا چند برچسبی افزودنی 138
5-6-2-2 حداکثر از دست دادن لولا چند برچسبی 138
5-6-3 رگرسیون و رتبه بندی ترتیبی 139
5-7 طبقه بندی کننده های حاشیه بزرگ با ساختار 140
5-7-1 حاشیه…………. 140
5-7-2 جریمه حاشیه 140
5-7-3 تلفات غیر محدب 140
5-8 برنامه های کاربردی 141
5-8-1 حاشیه نویسی توالی 141
5-8-2 تطبیق…………. 141
5-8-3 بندی رتبه………. 141
5-8-4 برنامه ریزی کوتاه ترین مسیر 141
5-8-5 حاشیه نویسی تصویر 141
5-9 بهینه سازی 141
5-9-1 تولید ستون زیر دیفرانسیل ها 141
5-9-2 روش های بسته 141
5-9-3 آرامش بیش از حد در دوگانه زمانی که 141
5-10 درمقابل مدل های حاشیه بزرگ ساختاریافته CRF 10.7 141
5-10-1 عملکرد از دست دادن 141
5-10-2 دوگانه اتصالات. 141
5-10-3 سازی بهینه. 141
فصل 6 نتیجه گیری و پیشنهادات 143
6-1 نتیجه گیری 143
6-2 پیشنهادات 146

دانلود فایل

مطالعه بیشتر

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یادگیری ماشین،تئوری و کاربردی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *