بررسی الگوریتم جستجوی گرانشی مبتنی بر نگاشت آشوب برای حل مسائل طراحی مهندسی مکانیک

بررسی الگوریتم جستجوی گرانشی مبتنی بر نگاشت آشوب برای حل مسائل طراحی مهندسی مکانیک

در این تحقیق، الگوریتم جستجوی گرانشی مبتنی بر نگاشت آشوب برای حل مسائل طراحی مهندسی مکانیک بررسی می‌شود. مقاله اصلی این تحقیق در سال 2020 در ژورنال World Journal of Engineering از انتشارات امرالد (emerald) چاپ شده است. هدف این تحقیق، بررسی سه مسئله(Welded beam design, Compression spring design, Pressure vessel design) در حوزه مهندسی مکانیک با استفاده از الگوریتم‌های هوش جمعی است. شبیه‌سازی مدل پیشنهادی در محیط متلب 2018 به بالا انجام شده است. مدل پیشنهادی با الگوریتم ژنتیک(GA)، بهینه‌سازی کلونی مورچه(ACO)، الگوریتم تکامل تفاضلی(DE)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(PSO)، الگوریتم گرگ خاکستری(GWO)، الگوریتم سینوس-کسینوس(SCA)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع سالپ(SSA)، الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی(BBO) و ترکیب الگوریتم جستجوی گرانشی با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(PSOGSA) مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل پیشنهادی دارای برازندگی بهتری بوده است.