ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی پروانه با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات

ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی پروانه با الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات

در این تحقیق، یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی پروانه(butterfly optimization algorithm) و بهینه‌سازی اجتماع ذرات (particle swarm optimization) مبتنی بر نگاشت آشوب کیوبیک برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. هدف از ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(PSO) با الگوریتم بهینه‌سازی پروانه(BOA) این است که مشکل همگرایی کند الگوریتم بهینه‌سازی پروانه برای بهینه‌سازی سراسری بهبود یابد. فایل شبیه‌سازی این تحقیق فقط برای توابع پیوسته بررسی شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 26 تابع استاندارد IEEE CEC انجام شده است. نتایج با الگوریتم بهینه‌سازی پروانه، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات و ترکیب PSOBOA مقایسه شده است.